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En la actualidad, se trabaja por ampliar el enfoque en el rendimiento de las estaciones depuradoras de aguas residuales (EDAR), considerando aspectos de sostenibilidad que abarcan el control y minimización de las emisiones directas de gases de efecto invernadero (GEI), como el óxido nitroso (N2O), que contribuye en gran medida a la huella de carbono en el sector del agua.
El proyecto Nitrous propone un modelo de aprendizaje automático relacionado con la monitorización y gestión en tiempo real del N2O, identificando factores clave como la demanda química de oxígeno (DQO) o la actividad de los soplantes del reactor biológico, que inciden directamente en la generación de este gas. Asimismo, no solo se ofrece un análisis detallado de los factores desencadenantes de estas emisiones, sino que también se propone una metodología pionera que sirva de guía para preverlas y gestionarlas, permitiendo la adaptación de estrategias operativas en tiempo real en las EDAR.
