Una investigación del IIAMA desarrolla una herramienta para la gestión sostenible y holística de recursos hídricos en regiones mediterráneas
La integración de modelos hidrológicos y de calidad del agua, junto con el uso de técnicas avanzadas como el aprendizaje automático, proporciona una herramienta poderosa para la gestión sostenible y holística de recursos hídricos en regiones mediterráneas y otras áreas vulnerables a la contaminación e impactos del cambio climático. Esta es la principal conclusión obtenida por Diana Dorado Guerra en su tesis doctoral ´Modelización integrada con aprendizaje automático para evaluar la contaminación por nutrientes en las masas de agua actual y bajo el efecto del cambio climático. Aplicación a la Demarcación Hidrográfica del Júcar´, que ha sido dirigida por los investigadores del Grupo de Ingeniería de Recursos Hídricos del IIAMA-UPV, Javier Paredes y Miguel Ángel Pérez.
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